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Enregistrement W2910283829 · doi:10.1139/cjfr-2018-0411

Optimising spot weed control regimes for <i>Pinus radiata</i> plantations

2019· article· en· W2910283829 sur OpenAlexvenueno aff
B. Richardson, Mark O. Kimberley, Carol A. Rolando, Graham Coker, S. F. Gous

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus radiataRadiataWeed controlWeedHerbaceous plantAgronomyBiologyEnvironmental scienceAgroforestryVignaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spot spraying, in which only the area around individual trees is treated, is an important method of herbicide application during establishment of Pinus radiata D. Don (radiata pine) in New Zealand. Minimising the spot size reduces costs and has possible environmental benefits from reduced overall herbicide use. An analysis of six experiments at five separate sites tested the growth response of P. radiata to spot weed control on sites dominated by herbaceous vegetation, usually as a result of oversowing with a mixture of grasses and legumes. The analysis showed that, on sites dominated by herbaceous weeds, the reduction in rotation length achieved by applying total weed control compared with no postplant weed control ranged from 0.4 to 1.6 years and averaged 0.9 years. A spot diameter of 1 m maintained for 1 year achieved 28% of the benefit of total weed control, whereas a spot diameter of 2 m maintained for 1 year achieved 66% of the benefit. Generally, there was little benefit in maintaining spots beyond 1 year. An economic analysis indicated that weed control of any kind was generally unprofitable when the time-shift gain from weed control was 0.4 years or less but highly profitable for sites with a time shift of 1.6 years or more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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