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Enregistrement W2910296709 · doi:10.1109/tap.2019.2891450

60 GHz 2-D Scanning Multibeam Cavity-Backed Patch Array Fed by Compact SIW Beamforming Network for 5G Applications

2019· article· en· W2910296709 sur OpenAlexaff
Issa Mohamed, Abdel-Razik Sebak

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and TechnologyU.S. Department of Commerce
Mots-clésAntenna arrayRadiation patternWidebandBeamformingBandwidth (computing)Array gainOpticsMaterials scienceMicrostrip antennaAntenna (radio)OptoelectronicsComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a 2 × 2 multibeam array employing a novel wideband linearly polarized cavity-backed patch antenna for fifth-generation (5G) wireless communication technology. The antenna array comprises four layers stacked on top of one another. The proposed antenna element is composed of three substrate layers and excited using a substrate-integrated waveguide aperture-coupled feed. The antenna element exhibits -10 dB impedance bandwidth of 36.2% from 53 to 76.4 GHz with very flat gain and excellent radiation characteristics. A prototype is fabricated and tested. The compact 2-D scanning multibeam 2 × 2 antenna array is demonstrated at 60 GHz, where the proposed antenna element is utilized as a radiating element. By employing a novel compact beamforming network (BFN) in the design, the proposed array achieves a size reduction of more than 28% compared to an array fed with the conventional BFN, without degradation in the array performance. A wide bandwidth larger than 27% for |S11|<; -10 dB and a peak gain of 12.4 dBi is achieved. The array shows a good symmetrical radiation pattern in the two perpendicular planes. Verified by prototype measurements, the proposed antenna element and multibeam array with features of a compact structure, low cost, wide bandwidth, and superior radiation performance would be practically attractive for 5G applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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