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Enregistrement W2910310106 · doi:10.1177/2042098618816562

The impact of in hospital patient-education intervention on older people’s attitudes and intention to have their benzodiazepines deprescribed: a feasibility study

2019· article· en· W2910310106 sur OpenAlexaff
Danijela Gnjidic, Hui Min Magdalene Ong, Celeste Leung, Jesse Jansen, Emily Reeve

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Drug Safety · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeprescribingIntervention (counseling)PopulationInterquartile rangeFamily medicinePsychiatryPolypharmacyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Long-term benzodiazepine use in the older population is common and is associated with significant harm. The provision of a patient-educational booklet during hospitalization may encourage patients to discuss review and possible deprescribing of benzodiazepine therapy with their health professionals. The aim of this study was to assess the feasibility and effect of a patient empowerment intervention in hospital inpatients on patient initiation of a discussion about deprescribing benzodiazepines versus usual care. Methods: A feasibility interventional study using a patient-empowerment education intervention was conducted at a Sydney teaching hospital. Patients aged ⩾ 65 years, prescribed a benzodiazepine, and able to provide consent were invited to participate in the study. Participants were randomly allocated to intervention or control group (1:1). Intervention participants received the patient-empowerment booklet and control received usual care. All participants received 1-month follow-up phone interviews to assess medication and attitudinal changes. Results: A total of 42 participants were recruited (20 intervention and 22 control). The average age was 71.5 (interquartile range: 69.0–80.3) and 54.8% were females. There was no difference in baseline characteristics between intervention and control groups ( p > 0.05). At baseline, 65.0% of participants (53.0% intervention, 86.0% control) were not concerned about the potential benzodiazepine side effects. Twenty-nine participants (15 intervention and 14 control) completed 1-month follow up; 22 participants (11 intervention and 11 control) were discharged on the benzodiazepine. Among these, 13 (59.1%) had ceased benzodiazepine at 1-month follow up [46.2% ( n = 6) intervention; 53.8% ( n = 7) control]. In the intervention group, 33.3% ( n = 5) of participants had initiated a discussion with their doctor or pharmacist about stopping the benzodiazepine compared with 35.7% ( n = 5) in the control group. Conclusion: Cessation of benzodiazepines 1 month following discharge was common. Future larger studies are required to confirm the effectiveness of providing a patient-empowerment booklet on reducing benzodiazepine use and other potentially inappropriate medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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