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Enregistrement W2910310613

Coordinated Eastern Arctic Experiment (CEAREX) Data

2017· dataset· en· W2910310613 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySea iceBathymetryArcticArctic ice packOceanographyDepth soundingHydrographyRadiosondeMeteorologyRemote sensingClimatologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

cearex was a multi platform field program conducted in the norwegian seas and greenland north to svalbard from september 1988 through may 1989 canada denmark france norway and the united states participated in the experiment primary data from cearex are available on ftp in ascii format along with some data from the marginal ice zone experiment mizex and the eurasian basin experiment eubex meteorology data from cearex and the mizex 1983 1984 1987 include near surface time series and rawinsonde upper air sounding profiles of wind pressure temperature and humidity collected on ship platforms and ice floe stations a collection of hydrography data include ctd std and bottle data from a ship and two operations camps hydrography data also include data from the mizex the eubex nodc archives and a merged set of data from five other cruises sea ice data consist of compressive stress measurements made in a multi year floe stress sensor data for time series of stress invariants and ice accelerometer data for movements associated with the deformation of multi year ice floes noise data consist of acoustic measurements from a variety of hydrophone and geophone arrays and ambient noise observations from a ship using omni directional hydrophones tethered beneath the ice cover biophysical data include bottle sample zooplankton sampling and bioluminescence data bathymetry data consist of gridded trackline data collected from the two operations camps and digital bottom bathymetry and continental topography data for the fram strait region and a portion of the arctic ocean sample position data consist of hourly listings of position and velocity for both manned stations and unmanned drifting buoys data are available via ftp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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