Correlation between Serum 25-Hydroxyvitamin D Levels with Keloid Severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloids are dermal fibroproliferative tumours characterised by excessive deposition of extra cellular matrix components. The active form of vitamin D is known to inhibit the proliferation of keloid fibroblasts by inhibiting extracellular matrix production induced by transforming growth factor ß (TGF-β) and increasing matrix metalloproteinase (MMP) activity. Vitamin D derivatives are thought to be an early preventive treatment strategy for keloid. AIM: To determine the correlation between serum 25-hydroxyvitamin D level with keloid severity. METHODS: This is a cross-sectional analytic study involving 32 keloid patients. Keloid patients were diagnosed by history and clinical examinations. Then an assessment of the severity was conducted using the Vancouver Scar Scale (VSS). We conducted blood sampling and measurement of serum 25-hydroxyvitamin D level to the patients. This study has been approved by the Health Research Ethics Commission of the Faculty of Medicine, Universitas Sumatera Utara, H. Adam Malik General Hospital Medan. RESULTS: There is negative correlation between serum 25-hydroxyvitamin D level with severity in keloid patients (p = 0.0001; r = -0.737). There is no significant correlation between serum 25-hydroxyvitamin D level with gender (p = 0.271), age (p = 0.201; r = -0.232), duration of keloid (p = 0.505; r = -0.122) and family history (p = 0.262). CONCLUSION: Lower level of plasma 25-hydroxyvitamin D, the severity of keloid became an increasingly heavy. There is no significant difference between serum 25-hydroxyvitamin D level with gender, age, duration of keloid and family history in keloid patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».