Use of Anakinra in Hospitalized Patients with Crystal-associated Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this retrospective observational study, we assess the efficacy and safety of the interleukin 1 receptor antagonist anakinra in medically complex, hospitalized patients with acute gout and calcium pyrophosphate crystal arthritis. METHODS: Adult inpatients treated with anakinra from 2014 to 2017 were identified for inclusion. Charts were reviewed for demographics, comorbidities, laboratory data, pain scores, joint involvement, prior treatment, dosing and response to anakinra, concurrent infections, and surgical interventions. Response to anakinra treatment was determined from review of provider documentation, as well as recorded pain scores on a numeric scale. RESULTS: We identified 100 individuals accounting for 115 episodes of arthritis. This population was 82% male, with an average age of 60 years. Comorbidities included renal disease (45%) and history of organ transplantation (14%). Twenty-nine episodes of arthritis occurred in the perioperative setting. Concurrent infection was present in 34 episodes. Eighty-six episodes of arthritis had partial or complete response to anakinra within 4 days of treatment initiation; 66 episodes had partial or complete response within 1 day of anakinra administration. Anakinra was well tolerated. CONCLUSION: To our knowledge, this is the largest observational study of anakinra use in the inpatient setting for the acute treatment of crystal-associated arthritis. We observed a rapid response to anakinra, with 75% of episodes significantly improving or completely resolving within 4 days of the first dose. Our data also support the use of this biologic agent in individuals with infections, as well as perioperative individuals and immunosuppressed transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».