THE IMPACT OF STUDENTS’ ACADEMIC LOCUS OF CONTROL AND PERCEPTION OF PROBLEM SOLVING ABILITY ON THEIR PERFORMANCE IN DESIGN PROJECTS
Notice bibliographique
Résumé
The University of Ottawa has introduced newintroductory engineering design courses that introducesstudents to engineering design through a CollaborativeProject Based Learning (CPBL) environment as it is knownfor enhancing deep learning, motivating students tocultivate interdependence in learning, problem-solving,and creating interest and excitement in learning. Studentswork in teams with a client to solve an engineering problemand develop and iterate prototypes. This paper aims atunderstanding the impact of those two hands-on courses(Engineering Design and Introduction to ProductDevelopment and Management) on engineering students’design skills as well as the factors that impacted thestudents learning. The factors that are considered in thisstudy are students’ prior knowledge or experience ofengineering design, students’ construct locus of control,perception of problem solving ability and team dynamics.A pre-& post-test was administered to students using avalidated design process skill assessment tool to quantifystudents’ progress during the course. Students’ finalprototypes were also assessed by external judges from thecommunity to evaluate the quality of students’ designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».