Ageing attenuates muscarinic‐mediated sweating differently in men and women with no effect on nicotinic‐mediated sweating
Notice bibliographique
Résumé
Ageing attenuates muscarinic-mediated sweating. However, whether ageing also impairs nicotinic-mediated sweating remains unclear. Further, despite the known sex-related differences in peripheral sweat gland function, it remains unclear whether age-related modifications of muscarinic and nicotinic-mediated sweating, if any, are similar between men and women. We assessed local sweating in young and older healthy men and women (n = 11, each group) at two dorsal forearm skin sites receiving either: (a) methacholine (muscarinic receptor agonist, 5 doses: 0.0125, 0.25, 5, 100, 2000 mmol/L) or (b) nicotine (nicotinic receptor agonist, 5 doses: 1.2, 3.6, 11, 33, 100 mmol/L) via intradermal microdialysis. Age-related reductions in methacholine-induced sweating were observed at low-to-moderate doses (0.0125-5 mmol/L; all P ≤ 0.05) in men, whereas a reduction was only evident at the highest methacholine dose (2000 mmol/L; P ≤ 0.05) in women. No effect of ageing was observed for nicotine-induced sweating (all P > 0.26 for main effects of age, dose and all interactions). We showed that while healthy ageing attenuates low-to-moderate levels of muscarinic-mediated sweating in men, reductions are only observed at high levels of muscarinic-mediated sweating in women. However, healthy ageing does not modulate nicotinic-mediated sweating in either men or women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».