MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910370547 · doi:10.1002/cjce.23447

Thermodynamic and kinetic performance of an S<sub>2</sub>O<sub>8</sub><sup>2‐</sup>/CaO<sub>2</sub> solution for NO removal

2019· article· en· W2910370547 sur OpenAlexaffvenue
Zhiping Wang, Yanguo Zhang, Zhongchao Tan, Qinghai Li

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésKinetic energyChemistryActivation energyNuclear chemistryMolar ratioAnalytical Chemistry (journal)Oxidative phosphorylationThermodynamicsPhysical chemistryChromatographyCatalysisPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The thermodynamic and kinetic performance of the oxidative absorbent S 2 O 8 2‐ /CaO 2 for NO removal was evaluated. The results indicated that the optimal molar ratio of Na 2 S 2 O 8 /CaO 2 was 0.1:0.2 mol/mol. The experimental results showed that the combination of Na 2 S 2 O 8 and CaO 2 had a positive synergistic effect on the NO removal. The results of the thermodynamic calculation verified that the use of the oxidative absorbent S 2 O 8 2‐ /CaO 2 was effective for NO removal. The results of the kinetic study showed that the NO reaction was a 1.1‐order equation and the average activation energy of the reaction was 53.0 kJ/mol. The oxidative absorbent S 2 O 8 2‐ /CaO 2 shows potential for the simultaneous wet removal of NO and SO 2 with high efficiency, no secondary pollution, and low cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetIndustrial Gas Emission ControlTravaux en français237 207