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Enregistrement W2910370682 · doi:10.1063/1.5084695

Investigation of the behaviour of GaAs/AlGaAs SAM-APDs for synchrotron radiation

2019· article· en· W2910370682 sur OpenAlexaff
C. Nichetti, T. Steinhartova, M. Antonelli, G. Cautero, R.H. Menk, A. Pilotto, F. Driussi, Pierpaolo Palestri, L. Selmi, F. Arfelli, G. Biasiol

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésAvalanche photodiodeOptoelectronicsAPDSMaterials scienceAbsorption (acoustics)Noise (video)Dark currentDiodeSemiconductorOpticsPhotodiodeQuantum wellPhotonGallium arsenideLaserPhotodetectorPhysicsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports on the fabrication and characterization of a novel high-speed, low-noise X-ray Avalanche Photodiode based on III-V compound semiconductors operating over an extended photon energy range. These materials were suggested as their higher atomic numbers allow for the absorption of higher photon energies; hence, shorter response times can be achieved by growing APDs with thinner active regions. In addition, the use of staircase hetero-junctions enhances electron multiplication and results in lower noise if compared with conventional p-i-n diodes. In this work, molecular beam epitaxy was used to produce GaAs/AlGaAs APDs with separated absorption and multiplication regions. The multiplication region, separated from the absorption region by a δ p-doped layer of carbon, contains a staircase structure composed of nanometric layers of AlGaAs and GaAs, which alternate periodically. The periodic modulation of the band gap enables a well-defined charge multiplication and results in low multiplication noise. Several devices were characterized in terms of dark current, photocurrents generated utilizing visible and hard X-ray sources as well as noise generated under laser light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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