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Enregistrement W2910378291 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-17-00007

The Journal Impact Factor of Orthopaedic Journals Does not Predict Individual Paper Citation Rate

2017· article· en· W2910378291 sur OpenAlexaff
Anthony Bozzo, Colby Oitment, Nathan Evaniew, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationImpact factorSubspecialtyWeb of scienceScopusMedicineCitation analysisMEDLINEComputer scienceLibrary scienceFamily medicineInternal medicinePolitical scienceMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The journal impact factor (JIF) is thought to reflect the average number of citations an article will receive and therefore can influence study impact and clinical decision making. However, analysis of citation rates across multiple scientific and research domains has shown that most articles will not reach this expected number of citations. This phenomenon is known as citation skew and it has not previously been examined in the orthopaedic literature. The objective of this study was to determine the extent to which citation skew exists within orthopaedic journals and thus to determine whether the JIF in the orthopaedic literature reflects individual study citation rates. METHODS: We used data from the Thomson Reuters (now Clarivate Analytics) Web of Science to determine the 2015 JIF and citation distribution for all orthopaedic journals listed in the database. We calculated the percentage of articles with fewer citations than the JIF for each journal. Finally, we analyzed the citation distribution within groups of orthopaedic subspecialty publications. RESULTS: We identified a total of 74 orthopaedic journals and 29,296 publications for the years 2013 and 2014. Across all orthopaedic journals, 85% of published articles are cited fewer times than the JIF would indicate. The median number of citations of all articles was zero for all journals (interquartile range = 0-0) except for seven journals, for which the median number of citations per article was 1. CONCLUSION: Citation skew is prevalent across the orthopaedic literature. Most published work is not cited in the first 2 years following publication, and the JIFs are the result of a few highly cited articles. The assessment of an individual orthopaedic study's quality should not be determined by the JIF but rather by direct evaluation of the methodology, relevance, and appropriateness of the study's conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,171
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1710,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,023
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,793
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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