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Enregistrement W2910380754 · doi:10.2147/prom.s134326

Impact of belimumab on patient-reported outcomes in systemic lupus erythematosus: review of clinical studies

2019· review· en· W2910380754 sur OpenAlexafffund
Elvira Bangert, Laura Wakani, Mehveen G. Merchant, Vibeke Strand, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevuePatient Related Outcome Measures · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityToronto Western HospitalUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsPhysicians' Services Incorporated FoundationEMD SeronoArthritis SocietyGlenmark PharmaceuticalsAmgenPfizerGenentechAstraZenecaEli Lilly and CompanyUniversity of TorontoGlaxoSmithKline
Mots-clésBelimumabMedicineQuality of life (healthcare)Clinical trialSystemic lupus erythematosusBLISSPhysical therapyLupus erythematosusRandomized controlled trialInternal medicineB-cell activating factorDiseaseImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune, multisystem rheumatic disease with significant impact on health-related quality of life (HRQoL). Patient-reported outcomes (PROs) provide valuable data on patient perceptions across a variety of domains, such as HRQoL, pain, fatigue, and depression. The measurement and results of PROs with respect to HRQoL in randomized controlled trials (RCTs) on belimumab (B-lymphocyte stimulator inhibitor) in SLE are reviewed here, including BLISS-52 and BLISS-76, as well as publications related to belimumab trials that included HRQoL data. Other trials that evaluated belimumab did not include HRQoL data and were therefore not included in the analysis. The BLISS-52 and BLISS-76 RCTs met their primary endpoints and demonstrated improvements in PROs, measured by the 36-item Short Form Health Survey, EuroQol 5 Dimensions, and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue Scale. Belimumab was shown overall to improve PROs in adult autoantibody-positive lupus patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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