Two novel genomic regions associated with fearfulness in dogs overlap human neuropsychiatric loci
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are among the leading health issues in human medicine. The complex phenotypic and allelic nature of these traits as well as the challenge of establishing reliable measures of the heritable component of behaviour from the associated environmental factors hampers progress in their molecular aetiology. Dogs exhibit large natural variation in fearful and anxious behaviour and could facilitate progress in the molecular aetiology due to their unique genetic architecture. We have performed a genome-wide association study with a canine high-density SNP array in a cohort of 330 German Shepherds for two phenotypes, fear of loud noises (noise sensitivity) and fear of strangers or in novel situations. Genome-widely significant loci were discovered for the traits on chromosomes 20 and 7, respectively. The regions overlap human neuropsychiatric loci, including 18p11.2, with physiologically relevant candidate genes that contribute to glutamatergic and dopaminergic neurotransmission in the brain. In addition, the noise-sensitivity locus includes hearing-related candidate genes. These results indicate a genetic contribution for canine fear and suggest a shared molecular aetiology of anxiety across species. Further characterisation of the identified loci will pave the way to molecular understanding of the conditions as a prerequisite for improved therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».