Autologous transplantation as consolidation for high risk aggressive T-cell non-Hodgkin lymphoma: a SWOG 9704 intergroup trial subgroup analysis
Notice bibliographique
Résumé
Phase II data suggest a benefit to autotransplantation for aggressive T-cell non-Hodgkin lymphoma (T-NHL) in first remission; randomized trials have yet to validate this. We performed a retrospective analysis of aggressive T-NHL patients in the intergroup randomized consolidative autotransplant trial (SWOG 9704). Of the 370 enrolled, 40 had T-NHL: 12 were not randomized due to ineligibility (n = 1), choice (n = 2), or progression (n = 9), leaving 13 randomized to control and 15 to autologous stem cell transplantation (ASCT). Two ASCT patients refused transplant and one failed mobilization. The 5-year landmark PFS/OS estimates for ASCT vs. control groups were 40% vs. 38% (p = .56), and 40% vs. 45% (p = .98), respectively. No difference was seen based on IPI, or histologic subtype. Only 1/7 receiving BCNU-based therapy survived vs. 4/5 receiving TBI. Aggressive T-NHL autotransplanted in first remission did not appear to benefit from consolidative ASCT. This and the 30% who dropped out pre-randomization mostly to progression, suggests that improved induction regimens be developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».