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Enregistrement W2910391168 · doi:10.3934/medsci.2019.1.13

Putting psychology into telerehabilitation: Coping planning as an example for how to integrate behavior change techniques into clinical practice

2019· article· en· W2910391168 sur OpenAlexaff
Lena Fleig, Maureen C. Ashe, Jan Keller, Sonia Lippke, Ralf Schwarzer

Notice bibliographique

RevueAIMS Medical Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialCoping (psychology)Psychological interventionRehabilitationTelerehabilitationPsychologyHealth careApplied psychologyTelemedicineNursingMedicineClinical psychologyPhysical therapyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Background:</em> Behavioral interventions based on psychological theory can facilitate continued recovery after discharge from cardiac or orthopedic rehabilitation. For example, health professionals can encourage patients to engage in coping planning to support the maintenance of physical activity. Telephone-based interviews or web-based interventions are two promising delivery modes to provide such after-care services from a distance (telerehabilitation). However, previous evaluations of such behavioral interventions lack a detailed description of the specific content, and its connection to psychosocial antecedents and health outcomes. Therefore, the primary aim of this study was to (i) describe the content of user-specified coping plans. Second, we aimed to identify (ii) coping plan characteristics associated with health outcomes post-rehabilitation and (iii) socio-demographic and psychosocial variables associated with coping plan characteristics. <em>Methods: </em>This was a secondary analysis from a larger behavioral intervention study, using remote delivery modes, within orthopedic and cardiac rehabilitation. Two raters evaluated the content, quality and number of coping plans from 231 participants. Physical activity and quality of life (health outcomes) were measured via self-reports at the end of rehabilitation and six months after discharge. We used linear regression analyses to examine the relationship between plan characteristics and health outcomes. <em>Results: </em>Content analyses of participants’ coping plans emphasized that physical barriers such as pain or other health limitations presented major obstacles for engagement in physical activity post-rehabilitation. The most frequently identified external barriers to physical activity were workload, family obligations or bad weather. There was a statistically significant difference in quality of life and physical activity for participants who formulated highly instrumental coping plans (higher quality of life and activity) compared with participants with coping plans of lower quality (lower quality of life and activity). The number of plans (quantity) was not related with outcomes. <em>Conclusion: </em>Generating coping plans can be a useful theory-based approach for inclusion in telerehabilitation to facilitate the maintenance of physical activity and quality of life. It is important to encourage adults and older adults to engage in coping planning and, specifically, to formulate strategies that support tenacious plan pursuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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