The establishment of a new culture of <i>Hyalella azteca</i> that would permit toxicity tests to be conducted on low–ionic strength waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of the present study was to establish a culture of Hyalella azteca that could be used for laboratory toxicity testing in low–ionic strength waters with electrical conductivities of <200 μS/cm. A wild strain of H. azteca was collected from Twin Lake, a small seepage lake with an electrical conductivity of 81 ± 27 μS/cm located on the property of Chalk River Laboratories in Chalk River, Canada. To determine the minimum aqueous ion requirements for an optimal culturing medium for the Twin Lake strain, Twin Lake was monitored for water quality and ionic content over 4 yr. Water quality parameters were averaged and used to formulate a medium containing NaHCO3, CaCl2, MgSO4, KCl, NaBr, NaF, and LiCl, with an electrical conductivity of 89 ± 3 μS/cm. By evaluating survival and reproduction, it was concluded that this artificial medium promoted survival and supported reproduction (10 ± 4 neonates/female/wk) of the Twin Lake amphipod. The Twin Lake strain of H. azteca can, therefore, be maintained in laboratory settings, and this allows for toxicity testing to be conducted on low–ionic strength waters. Environ Toxicol Chem 2019;38:585–590. © 2019 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».