Enregistrement W2910400562 · doi:10.1016/j.cgh.2018.12.039

HBV Genotype-Specific Levels of Hepatitis B Surface Antigen Improve HBV Phenotype Definition

2019· letter· en· W2910400562 sur OpenAlexaff

Willem Pieter Brouwer, Qian Zhao, Bettina E. Hansen, Daryl Lau, Mandana Khalili, Norah A. Terrault, Adrian M. Di Bisceglie, Robert P. Perrillo, Michael Fried, David Wong, Jordan J. Feld, Steven H. Belle, Harry L.A. Janssen, Jianghe Niu, Asad Javaid, Bilal Nasir, Ammu Susheela, Imad Nasser, Nifasha Rusibamayila, Cara Foley, Alisha C. Stahler, Linda Stadheim, John R. Lake, Philip Lacher, Kathryn Rushing, Rosemary A. Nagy, Jacki Cerkoski, Debra DeMarco Shaw, Lisa Kessels, Michael K. Klebert, Seham Noureldin, Danie La, Lucie Liu, Diana Kaznowski, Jiayun Chen, Doinita Vladutu, Orlando Cerocchi, Debra Rowan, Sheila Bass, Barbara Lilly, Samuel W. French, Velma Peacock, Ashley Shobe, R. Davis, Romuald Kuras, Claudia Ayala, Ivy Lau, Veronika Podolskaya, Anna von Bakonyi, Nata DeVole, Barbara J. McKenna, Karen Choi, Kelly Oberhelman, Sravanthi Kaza, Abigail Bowen, Sumodh Kalathil, Leslie Huddleston, A. Sidney Barritt, Tiffany Marsh, Vikki Metheny, Danielle Cardona, Velimir A. Luketic, Paula G. Smith, Charlotte M. Hofmann, Alycia Wolfstone, Jody Mooney, Lupita Cardona-Gonzalez, Nancy Fryzek, Elenita Rivera, Nevitt Morris, Vanessa Haynes–Williams, Amy Huang, Averell H. Sherker, Rebecca Torrance, Sherry Hall, Mary E. Valiga, Keith Torrey, D.L. Levine, James W. Keith, Michael R. Betts, Luis J. Montaner, Frani Averbach, Tamara Haller, Regina M. Hardison, Stephanie Kelley, Sharon Lawlor, Hsing‐Hua Sylvia Lin, Stephen V. Liu, M. Lombardero, Andrew Pelesko, Donna Stoliker, Melissa Weiner, Ella Zadorozny

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2019

Typeletter

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueHepatitis B Virus Studies

Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Liver CentreToronto General Hospital

Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismU.S. National Library of MedicineNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health

Mots-clésMedicineHBsAgHepatitis B virusGenotypeVirologyHepatitis BImmunologyAntigenChronic hepatitisLiver diseaseAlanine aminotransferaseDiseaseVirusInternal medicineGeneBiologyGenetics

DOI10.1016/j.cgh.2018.12.039

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,013

Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,023
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,013	0,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083

Tête enseignante GPT0,325

Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2

Publié2019

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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