Keynote: Beyond Animal Testing: Working Towards a Paradigm Shift
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Chandrasekera is the founder and director of the Canadian Center for Alternatives to Animal Medicine, the first research center in Canada dedicated to the cultivation of non-animal based research methods in the bio-medical sciences. She holds a doctorate in Biochemistry and Molecular Biology from the University of Calgary and is the director of laboratory science with the Physicians Committee for Responsible Medicine.\nBeyond Animal Testing: Working Towards a Paradigm Shift\nDespite the wealth of knowledge obtained over a century of extensive animal research, effective treatments remain elusive and a failure-prone endeavour for most diseases prevalent today—many breakthroughs in research labs do not make it into our clinics. Similarly, for chemical risk assessment, the legacy animal-based methods do not reliably predict adverse outcomes on human health and the environment. From the Americas to the Far East, countries across the globe have already established national centres dedicated to the development and validation of non-animal alternative methods, and Canada joined this league last Fall with the Canadian Centre for Alternatives to Animal Methods (CCAAM), and its subsidiary, Canadian Centre for the Validation of Alternative Methods (CaCVAM) located at the University of Windsor. The overarching vision of CCAAM/CaCVAM is to reduce and replace the use of animals in Canadian biomedical research, education, and regulatory testing through 21st century science, innovation, and ethics. This presentation will provide an overview of the current state of affairs in animal testing and animal replacement efforts as well as future perspectives on the need to accept human biology as the gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».