Predictors of Effectiveness of Anakinra in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To seek predictors of therapeutic response to the interleukin (IL)-1 inhibitor anakinra in children with systemic-onset juvenile idiopathic arthritis (sJIA). METHODS: The clinical charts of all patients with sJIA who were newly treated with anakinra at our center between 2004 and 2017 were reviewed retrospectively. Predictors included baseline demographic, clinical, and laboratory variables as well as previous or concomitant therapies. The effectiveness of anakinra was assessed at 1 year after treatment start. Complete clinical response (CCR) was defined as absence of fever, physician's global assessment ≤ 1, count of active joints ≤ 1, negative C-reactive protein, and ≥ 75% reduction of corticosteroid dose. According to the intention-to-treat principle, patients who had anakinra discontinued before 1 year for any reasons other than disease remission were classified as nonresponders. Statistics included univariate and multivariable analyses. RESULTS: Of the 62 patients included in the study, 24 (39%) met the criteria for CCR at 1 year, whereas 38 (61%) did not. On multivariable analysis, independent correlations with achievement of CCR were identified for shorter disease duration, lower active joint count, higher ferritin level, and greater activity of systemic manifestations. The area under the curve of the model was 0.83. CONCLUSION: Our findings help to delineate the clinical profile of patients with sJIA who are more likely to benefit from IL-1 blockade. They also underscore the need for studies aimed at examining the therapeutic role of early IL-1 inhibition and to identify biomarkers predicting response to either IL-1 or IL-6 antagonists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».