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Enregistrement W2910406967 · doi:10.1016/j.tipsro.2018.12.001

Are radiation oncologists following guidelines? An audit of practice in patients with uncomplicated bone metastases

2019· article· en· W2910406967 sur OpenAlexaffabout
Vanessa Di Lalla, B. Fortin, C. Pembroke, Carolyn Freeman, Michael Yassa, Tarek Hijal

Notice bibliographique

RevueTechnical Innovations & Patient Support in Radiation Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyPerformance statusBreast cancerMultivariate analysisSurgeryRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Best-practice guidelines recommend single-fraction (SFRT) instead of multi-fraction radiation therapy (MFRT) for uncomplicated symptomatic bone metastases. SFRT is comparable to MFRT in relieving pain, convenient for patients, and cost-effective. Patterns of practice in Canada reveal that SFRT is underused, with significant variability across the country. We audited SFRT use and studied factors that may influence treatment decisions at a large academic tertiary care center in Quebec, Canada. METHODS: Patients who received radiotherapy for uncomplicated bone metastases between February 2014 and March 2015 were reviewed. Age, gender, primary histology, site of metastases and performance status were identified as potential factors affecting fractionation. These were explored by Fisher's test on univariate analysis and logistic regression for multivariate analysis. Retreatment rates were analyzed with cumulative incidence and compared with Gray's test. RESULTS: 254 radiotherapy courses were administered to 165 patients, 85.4% of which were delivered using a single fraction of 8 Gy. Patients age less than 70 years and those with breast histology were more likely to receive MFRT (p = 0.04; p = 0.0046). Performance status (ECOG) was a significant predictor of fractionation because of high correlations between young age, breast histology, and ECOG status (p = 0.03). Follow-up was too short in 40% of patients to derive definitive conclusions on retreatment. CONCLUSIONS: In accordance with current guidelines, our audit confirms that use of SFRT in patients with uncomplicated bone metastases at our center is high. We identified that patient age, primary histology, and performance status influenced fractionation. Incorporation of this quality indicator into our performance dashboard will allow assessment of retreatment differences and other criteria that may also influence treatment choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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