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Enregistrement W2910413249 · doi:10.2337/dc18-1646

Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome Follow-up Study (HAPO FUS): Maternal Gestational Diabetes Mellitus and Childhood Glucose Metabolism

2019· article· en· W2910413249 sur OpenAlexaff
William L. Lowe, Denise Scholtens, Alan Kuang, Barbara Linder, Jean M. Lawrence, Yael Lebenthal, David R. McCance, Jill Hamilton, Michael Nodzenski, Octavious Talbot, Wendy J. Brickman, Peter Clayton, Ronald C.W., Wing Hung Tam, Alan R. Dyer, Patrick M. Catalano, Lynn P. Lowe, Boyd E. Metzger, Chaicharn Deerochanawong, Thadchanan Tanaphonpoonsuk, Sukeeta Binratkaew Uraiwan Chotigeat, Wanee Manyam, Martinette Forde, André Greenidge, Kathleen Neblett, Paula Michele Lashley, Desiree Walcott, Katie Corry, Loraine Francis, Jo-anne Irwin, Anne Langan, Maureen Mousavi, Ian Young, Jennifer Gutierrez, Jennifer Jimenez, David A. Sacks, Harpreet S. Takhar, Elizabeth Tanton, Jennifer Howard, Jami L. Josefson, Lauren A. Miller, Jacqui Bjaloncik, Ajuah Davis, Michaela B. Koontz, Larraine Presley, Shoi Smith, Amanda Tyhulski, Albert Martin Li, Risa Ozaki, Michelle S. Wong, Cindy Siu Man Yuen, Aysha Habib Khan, Avni Vyas, Michael Maresh, Hadasse Benzaquen, Naama Glickman, Alona Hamou, Orna Hermon, Orit Horesh, Yael Keren, Shlomit Shalitin, Kristina Cordeiro, Hahn Y. Nguyen, Shawna Steele, Fei Chen, Wenyu Huang, M. Ángeles Jiménez, Michael Nodzenski, Anna C. Reisetter, Paul Yim, David B. Dunger, Alicia Thomas, Mary Horlick, Aynur Ünalp–Arida, Gilman D. Grave

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineGestational diabetesDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyImpaired glucose tolerancePregnancyOffspringOdds ratioGlucose tolerance testBody mass indexGestationObstetricsImpaired fasting glucoseType 2 diabetesInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Whether hyperglycemia in utero less than overt diabetes is associated with altered childhood glucose metabolism is unknown. We examined associations of gestational diabetes mellitus (GDM) not confounded by treatment with childhood glycemia in the Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome (HAPO) cohort. RESEARCH DESIGN AND METHODS HAPO Follow-up Study (FUS) included 4,160 children ages 10–14 years who completed all or part of an oral glucose tolerance test (OGTT) and whose mothers had a 75-g OGTT at ∼28 weeks of gestation with blinded glucose values. The primary predictor was GDM by World Health Organization criteria. Child outcomes were impaired fasting glucose (IFG), impaired glucose tolerance (IGT), and type 2 diabetes. Additional measures included insulin sensitivity and secretion and oral disposition index. RESULTS For mothers with GDM, 10.6% of children had IGT compared with 5.0% of children of mothers without GDM; IFG frequencies were 9.2% and 7.4%, respectively. Type 2 diabetes cases were too few for analysis. Odds ratios (95% CI) adjusted for family history of diabetes, maternal BMI, and child BMI z score were 1.09 (0.78–1.52) for IFG and 1.96 (1.41–2.73) for IGT. GDM was positively associated with child’s 30-min, 1-h, and 2-h but not fasting glucose and inversely associated with insulin sensitivity and oral disposition index (adjusted mean difference −76.3 [95% CI −130.3 to −22.4] and −0.12 [−0.17 to −0.064]), respectively, but not insulinogenic index. CONCLUSIONS Offspring exposed to untreated GDM in utero are insulin resistant with limited β-cell compensation compared with offspring of mothers without GDM. GDM is significantly and independently associated with childhood IGT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations581
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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