Distinction des accumulations de métaux provenant de sources géogènes et anthropiques aux environs de la fonderie Horne : la dendrogéochimie en tant qu'outil de surveillance environnementale
Notice bibliographique
Résumé
One of the main challenges in environmental research in Canada is to distinguish between natural and anthropogenic accumulations of potentially toxic metals in mining regions. In this paper, we evaluate a new environmental monitoring tool that combines dendrochronology with natural (Ca, Mg, Ca/Mn, delta-2H, delta-13C) and anthropogenic (Cd, Pb, 206Pb/207Pb) geochemical tracers. Spruce trees and soil horizons were sampled at a control site in the Hudson Bay region and near the Horne smelter, which has been in operation in Rouyn-Noranda, Quebec, since 1928. The delta-2H and delta-13C values from trees near the smelter show major changes immediately after 1928. These changes are due to the presence of atmospheric SO2 that generates a rapid response in the foliar system. Cadmium and lead concentrations show a major increase starting in 1944 that coincides with a decrease in the 206Pb/207Pb ratios. Smelter activities likely caused these changes and the 14-year delay in response may be due mainly to the buffering effect of soils. The 206Pb/207Pb ratios indicate that growth rings contain at least three categories of lead, i.e. natural lead derived from the mineral soil horizons, industrial lead from Canadian and American urban areas, and mining lead typical of the Abitibi sulphides emitted by the smelter. This new use of natural and anthropogenic tracers allows us to recognize the succession of atmospheric and pedogeochemical transformations related to industrial activities in a mining area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».