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Enregistrement W2910418368 · doi:10.1186/s13023-018-0950-z

Development of national consensus statements on food labelling interpretation and protein allocation in a low phenylalanine diet for PKU

2019· article· en· W2910418368 sur OpenAlexfundno aff
Sharon Evans, Suzanne Ford, Sarah Adam, Sandra Adams, Jane Ash, Catherine Ashmore, G. Caine, Rachel Carruthers, Sarah Cawtherley, S. Chahal, Anne Clark, Barbara Cochrane, Anne Daly, Karen Dines, Marjorie Dixon, Carolyn Dunlop, Charlotte Ellerton, Moira French, Lisa Gaff, C. Gingell, Diane Green, Joanna Gribben, Anne Grimsley, Paula Hallam, Una Hendroff, Melanie Hill, Rachel Hoban, Sarah Howe, Inderdip Hunjan, Kit Kaalund, Eimear Kelleher, Farzana Khan, Steve Kitchen, Karen A. Lang, Sharan Lowry, Jo Males, Georgina Martin, Nicola McStravick, Camille Newby, Claire Nicol, Rachel Pereira, Louise Robertson, Kathleen Ross, Emma Simpson, Kath Singleton, Rachel Skeath, Jacqueline Stafford, Allyson Terry, Ruth Thom, Alison Tooke, Karen vanWyk, F. White, Lucy White, Anita MacDonald

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation TrustCambridge University HospitalsNottingham University Hospitals NHS TrustUniversity of NottinghamUniversity of Cambridge
Mots-clésMedicineFacilitatorStatement (logic)Family medicineInterpretation (philosophy)Delphi methodPhenylketonuriasPediatricsPsychologyPhenylalanineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the treatment of phenylketonuria (PKU), there was disparity between UK dietitians regarding interpretation of how different foods should be allocated in a low phenylalanine diet (allowed without measurement, not allowed, or allowed as part of phenylalanine exchanges). This led to variable advice being given to patients. METHODOLOGY: In 2015, British Inherited Metabolic Disease Group (BIMDG) dietitians (n = 70) were sent a multiple-choice questionnaire on the interpretation of protein from food-labels and the allocation of different foods. Based on majority responses, 16 statements were developed. Over 18-months, using Delphi methodology, these statements were systematically reviewed and refined with a facilitator recording discussion until a clear majority was attained for each statement. In Phase 2 and 3 a further 7 statements were added. RESULTS: The statements incorporated controversial dietary topics including: a practical 'scale' for guiding calculation of protein from food-labels; a general definition for exchange-free foods; and guidance for specific foods. Responses were divided into paediatric and adult groups. Initially, there was majority consensus (≥86%) by paediatric dietitians (n = 29) for 14 of 16 statements; a further 2 structured discussions were required for 2 statements, with a final majority consensus of 72% (n = 26/36) and 64% (n = 16/25). In adult practice, 75% of dietitians agreed with all initial statements for adult patients and 40% advocated separate maternal-PKU guidelines. In Phase 2, 5 of 6 statements were agreed by ≥76% of respondents with one statement requiring a further round of discussion resulting in 2 agreed statements with a consensus of ≥71% by dietitians in both paediatric and adult practice. In Phase 3 one statement was added to elaborate further on an initial statement, and this received 94% acceptance by respondents. Statements were endorsed by the UK National Society for PKU. CONCLUSIONS: The BIMDG dietitians group have developed consensus dietetic statements that aim to harmonise dietary advice given to patients with PKU across the UK, but monitoring of statement adherence by health professionals and patients is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,332
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,305
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3320,305
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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