Development of national consensus statements on food labelling interpretation and protein allocation in a low phenylalanine diet for PKU
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the treatment of phenylketonuria (PKU), there was disparity between UK dietitians regarding interpretation of how different foods should be allocated in a low phenylalanine diet (allowed without measurement, not allowed, or allowed as part of phenylalanine exchanges). This led to variable advice being given to patients. METHODOLOGY: In 2015, British Inherited Metabolic Disease Group (BIMDG) dietitians (n = 70) were sent a multiple-choice questionnaire on the interpretation of protein from food-labels and the allocation of different foods. Based on majority responses, 16 statements were developed. Over 18-months, using Delphi methodology, these statements were systematically reviewed and refined with a facilitator recording discussion until a clear majority was attained for each statement. In Phase 2 and 3 a further 7 statements were added. RESULTS: The statements incorporated controversial dietary topics including: a practical 'scale' for guiding calculation of protein from food-labels; a general definition for exchange-free foods; and guidance for specific foods. Responses were divided into paediatric and adult groups. Initially, there was majority consensus (≥86%) by paediatric dietitians (n = 29) for 14 of 16 statements; a further 2 structured discussions were required for 2 statements, with a final majority consensus of 72% (n = 26/36) and 64% (n = 16/25). In adult practice, 75% of dietitians agreed with all initial statements for adult patients and 40% advocated separate maternal-PKU guidelines. In Phase 2, 5 of 6 statements were agreed by ≥76% of respondents with one statement requiring a further round of discussion resulting in 2 agreed statements with a consensus of ≥71% by dietitians in both paediatric and adult practice. In Phase 3 one statement was added to elaborate further on an initial statement, and this received 94% acceptance by respondents. Statements were endorsed by the UK National Society for PKU. CONCLUSIONS: The BIMDG dietitians group have developed consensus dietetic statements that aim to harmonise dietary advice given to patients with PKU across the UK, but monitoring of statement adherence by health professionals and patients is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,332 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».