SMArtCARE - A platform to collect real-life outcome data of patients with spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival and quality of life for patients affected by spinal muscular atrophy (SMA) are thought to have improved over the last decade due to changes in care. In addition, targeted treatments for SMA have been developed based on a better understanding of the molecular pathology. In 2016 and 2017, nusinersen was the first drug to be approved for treatment of all types of SMA in the United States and in Europe based on well-controlled clinical trials in a small subgroup of pediatric SMA patients. Systems are required to monitor treated and untreated SMA patients in a real-life environment to optimize treatment and care, and to provide outcome data to regulators, payers, and the SMA community. METHODS: Within SMArtCARE, we conduct a prospective, multicenter non-randomized registration and outcome study. SMArtCARE collects longitudinal data on all available SMA patients independent of their actual treatment regime as disease-specific SMA registry. For this purpose, we provide an online platform for SMA patients seen by health-care providers in Germany, Austria and Switzerland. All data are collected during routine patient visits. Items for data collection are aligned with the international consensus for SMA registries. Data analysis is carried out independent of commercial partners. CONCLUSION: A prospective monitoring of all SMA patients will lead to a better understanding of the natural history of SMA and the influence of drug treatment. This is crucial to improve the care of SMA patients. Further, we will establish a network for neuromuscular centers to share experience with SMA patients and to promote research projects on SMA. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register ("Deutsches Register klinischer Studien") DRKS00012699. Registered 09 August 2018. https://www.drks.de/drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00012699 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».