Microbial Fermentation of Dietary Protein: An Important Factor in Diet–Microbe–Host Interaction
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Notice bibliographique
Résumé
Protein fermentation by gut microbiota contributes significantly to the metabolite pool in the large intestine and may contribute to host amino acid balance. However, we have a limited understanding of the role that proteolytic metabolites have, both in the gut and in systemic circulation. A review of recent studies paired with findings from previous culture-based experiments suggests an important role for microbial protein fermentation in altering the gut microbiota and generating a diverse range of bioactive molecules which exert wide-ranging host effects. These metabolic products have been shown to increase inflammatory response, tissue permeability, and colitis severity in the gut. They are also implicated in the development of metabolic disease, including obesity, diabetes, and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Specific products of proteolytic fermentation such as hydrogen sulfide, ammonia, and p-Cresol may also contribute to the development of colorectal cancer. These findings are in conflict with other studies showing that tryptophan metabolites may improve gut barrier function and attenuate severity in a multiple sclerosis model. Further research examining proteolytic fermentation in the gut may be key to our understanding of how microbial and host metabolism interact affecting health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle