MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910427174 · doi:10.3138/canlivj.2018-0006

Serial liver transaminases have no prognostic value in non-alcoholic fatty liver disease

2019· article· en· W2910427174 sur OpenAlexaffvenue
Julia Uhanova, Gerald Y. Minuk, Kamila Premji, Natasha Chandok

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineGastroenterologyFatty liverCirrhosisHepatocellular carcinomaLiver function testsHistopathologyLiver functionLogistic regressionAlcoholic liver diseaseDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Routine measurement of liver transaminases is common in the general monitoring of patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), but there is little data to support the utility of this practice. The aims of this study were to determine how alanine aminotransferase (ALT) results vary over time in patients with NAFLD; and to determine if serial measurement of ALT is a useful clinical marker for progression of NAFLD. Methods: Consecutive adult patients with NAFLD were followed prospectively in a tertiary liver disease clinic over a 15-year period. Clinicodemographic characteristics and the change in liver enzymes, liver function, and histopathology were followed over time. Paired t test, chi-square test, analysis of variance (ANOVA), and logistic regression were performed to assess the relationship between ALT and severity of NAFLD, or development of cirrhosis or hepatocellular carcinoma (HCC). Results/Conclusion: A change in liver transaminases over time is not a useful metric in predicting outcomes in patients with NAFLD. Additionally, all stages of NAFLD are equally responsive to standard medical interventions of advocating for weight loss and correcting metabolic disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Liver JournalMême sujetLiver Disease Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207