Recent Advances in the Management of Cancer-Associated Thrombosis: New Hopes but New Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a common cause of morbidity and mortality in cancer patients and leads to a significant increase in health care costs. Cancer patients often suffer from multiple co-morbidities and have both a greater risk of VTE recurrence and bleeding compared to non-cancer patients. Anticoagulation is therefore challenging. For many years, long-term therapy with Low-Molecular-Weight Heparin (LMWH) was the standard of care for the management of cancer-associated VTE. Direct oral anticoagulants (DOAC), which offer the convenience of an oral administration and have a rapid onset of action, have recently been proposed as a new option in this setting. Head-to-head comparisons between DOAC and LMWHs for the treatment of established VTE are now available, and data on the efficacy and safety of these drugs for primary prophylaxis of VTE in ambulatory cancer patients receiving systemic anticancer therapy are emerging. This narrative review aims to summarize the main recent advances in the prevention and treatment of cancer-associated VTE, including recent data on the use of individualized factors to stratify the risk of VTE in each individual patient, quality-of-life in patients treated with LMWH, and the place that DOACs will likely take in the cancer-associated VTE management landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».