The Power of Customer Relationship Management: A New Marketing Trend for Hospitality in Globalization Context (Case study of Hanoi Old Quarter)
Notice bibliographique
Résumé
Customer Relationship Management is known as an effective method which helps administrations solve many problems customers may have. Customer Relationship Management is a global way for businesses to set up, maintain, and extend their customer network. Nowadays, every business which wants to survive and develop needs to improve its customer relationship management department. Researchers have shown that in every decision-making process the most important factors concerning customers are the following: price, promotions, processing speed and response time, and these are among the key factors which are going to be covered in this article. In the hospitality sector, especially for hotel business in the old city center of Hanoi, 90% of visitors are foreigners and mainly through online (OTA) sources. About the booking process for foreign visitors when traveling to Hanoi was presented in the study of Dr. Nguyen Van Ha “The power of online marketing for hospitality in Vietnam in globalization context” showed that before booking a room, they were able to find out the hotel by reading reviews of customers who had experienced the hotel through the channels such as tripadvisor, booking.com .... The Old Quarter hotel is primarily concerned with customer reviews, customer service aimed at keeping customers happy and satisfy about the hotel. And these good reviews are the most effective way to help hotels boost sales, boost hotel branding, and promote the image of the hotel. This research has a scope of surveys which were done in Hanoi, Vietnam. Nevertheless, it serves as the grounds for all travel agencies and hotels doing business in Hanoi to re-examine their online marketing activities and consider the findings of this paper as reference for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».