Toluene biodegradation in the vadose zone of a poplar phytoremediation system identified using metagenomics and toluene-specific stable carbon isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradation is an important mechanism of action of phytoremediation systems, but performance evaluation is challenging. We applied metagenomic molecular approaches and compound-specific stable carbon isotope analysis to assess biodegradation of toluene in the vadose zone at an urban pilot field system where hybrid poplars were planted to remediate legacy impacts to an underlying shallow fractured bedrock aquifer. Carbon isotope ratios were compared spatio-temporally between toluene dissolved in groundwater and in the vapor phase. Enrichment of 13C from toluene in the vapor phase compared to groundwater provided evidence for biodegradation in the vadose zone. Total bacterial abundance (16S rRNA) and abundance and expression of degradation genes were determined in rhizosphere soil (DNA and RNA) and roots (DNA) using quantitative PCR. Relative abundances of degraders in the rhizosphere were on average higher at greater depths, except for enrichment of PHE-encoding communities that more strongly followed patterns of toluene concentrations detected. Quantification of RMO and PHE gene transcripts supported observations of active aerobic toluene degradation. Finally, spatially-variable numbers of toluene degraders were detected in poplar roots. We present multiple lines of evidence for biodegradation in the vadose zone at this site, contributing to our understanding of mechanisms of action of the phytoremediation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».