The relationship between habit and healthcare professional behaviour in clinical practice: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Theories of behaviour used to understand healthcare professional behaviour often focus on the deliberative processes that drive their behaviour; however, less is known about the role that implicit processes such as habit have on healthcare professional behaviour. This systematic review aimed to critically appraise and synthesise research evidence investigating the association between habit and healthcare professional behaviour. A search of five databases (PsycINFO, EMBASE, Scopus and CINAHL) was conducted up until 29 February 2016 to identify studies reporting correlations between habit and healthcare professional behaviours. Meta-analyses were conducted to assess the overall habit-behaviour association across all behaviours. A subgroup analysis assessed whether the habit-behaviour relationship differed depending on whether the behaviour was objectively measured or assessed by self-report. We identified nine eligible studies involving 1975 healthcare professionals that included 28 habit-behaviour correlations. A combined mean r+ of 0.35 (medium effect) was observed between habit and healthcare professional behaviour. The habit-behaviour correlation was not affected by whether behaviour was measured objectively or by self-report. This review suggests that habit plays a significant role in healthcare professional behaviour. Findings may have implications for considering health professionals’ habit when promoting the provision of evidence-based health care, and for breaking existing habit when de-implementing outdated, non-evidence-based practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».