The Communist hero and the April Fool's joke: the cultural politics of authentication and fakery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1963, Chairman Mao made a national hero of an ordinary soldier named Lei Feng, said to have been inspired by collectivism to do countless selfless deeds. Sceptical observers inside and outside China disparage the persistent Lei Feng legend, judging it to be a laughably fraudulent construct of the Communist Party. We take this contrast as an opportunity to examine the cultural politics of authentication and fakery. We show that critics of the Chinese regime take the propagation of ‘inauthentic’ evidence to be indicative of a government based on illegitimate tactics, or of a credulous population. Meanwhile, research participants in China, who consider Lei Feng stories and artefacts to intermingle evidential and pedagogical representation, justify the state's curation of the legend for societal good. Second, we contrast Chinese and western discussions about a Lei Feng‐related trick that a western news agency is said to have played on China on April Fool's Day. Examining the different framings of this story – that of satire, practical joke, fake news and rumour – we argue that how the fake is decoded depends on what political ends it serves, which include the ideological legacy of the Cold War as well as contemporary USA–China competition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle