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Enregistrement W2910464618 · doi:10.1080/02615479.2018.1563591

Responding to student mental health concerns in social work education: reflective questions for social work educators

2019· article· en· W2910464618 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Todd, Kenta Asakura, Brenda Morris, Brooke Eagle, Gareth Park

Notice bibliographique

RevueSocial Work Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationCanadian Mental Health AssociationUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMental healthPublic relationsSet (abstract data type)Social workSituatedPedagogyWork (physics)LegislatureSociologyPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore ways in which social work educators might respond to students who report that mental health issues underlie their difficulty in meeting core competencies, or otherwise use the language of mental health to describe their struggles to succeed in social work programs. We discuss various trends in policy responses in Canada, the US, the UK, and Ireland. While there are general policy trends, it is clear that responding to these kinds of issues requires the development of highly flexible and situated policy processes that can respond to student realities, concern for students’ rights and privacy, and an awareness of potential discrimination against students. These processes also need to meet the specificities of practicums, particular institutional policies, the mandates of relevant professional bodies, and the precise local legislative framework that shapes these situations. Given these varying contexts, in this conceptual paper, we used a framework on disability that is informed by critical theory to engage existing school policies and propose a set of reflective questions that can guide schools of social work to create an overall responsive environment. These reflective questions are designed to help social work educators balance the rights and needs of students with the professional and institutional demands that students meet core competencies in their education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0230,058
Communication savante0,0260,029
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0170,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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