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Enregistrement W2910465042 · doi:10.1002/eat.22991

Perceptions of male partner pressure to be thin and pornography use: Associations with eating disorder symptomatology in a community sample of adult women

2019· article· en· W2910465042 sur OpenAlexaff
Tracy L. Tylka, Rachel M. Calogero

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPornographyPerceptionClinical psychologyDevelopmental psychologySample (material)Eating disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Partner-specific factors have been neglected in eating disorder (ED) research. The present study examined two partner-specific variables that were hypothesized to be linked to women's ED symptoms: perceived male partner thinness-related pressures and pornography use. METHOD: Community women (N = 409) in relationships with men completed online anonymous measures of ED symptomatology, perceptions of male partner thinness-related pressure and pornography use, and thin-ideal internalization. RESULTS: Partner thinness-related pressure was related to higher ED symptomatology, adjusting for age and thinness-related pressures from media, friends, and family. Current and previous partner pornography use were related to higher ED symptomatology, adjusting for age and women's reports of being bothered by this use. Partner thinness-related pressure and previous partner pornography use were associated with ED symptomatology both directly and through thin-ideal internalization, whereas current partner pornography use was directly associated with ED symptomatology. DISCUSSION: Perceptions of male partner thinness-related pressure and pornography use constitute unique factors associated with women's ED symptomatology that may operate indirectly by positioning women to endorse thinness as a personal standard and directly (e.g., by trying to accommodate their partner's appearance preferences). This study's findings provide initial support for pursuing subsequent investigations to test these partner variables as ED risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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