Analytical evaluation of the Radiometer AQT90 FLEX βhCG assay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many hospitals cannot afford an hCG assay on a central lab analyzer and turn to point of care testing (POCT) solutions. The Radiometer AQT90 FLEX is a small benchtop immunoareement between the AQT90 and comparator methods for samples with hCG ssay analyzer for use in the laboratory or at the patient bedside. This study evaluated the analytical performance of the AQT90's βhCG assay. METHODS: Precision was assessed using whole blood patient samples and two levels of quality control. Linearity was assessed by dilution of a high hCG plasma sample. Carryover and hook effect were assessed using high and low hCG samples. Method comparisons were done against Abbott i-STAT Total βhCG, Beckman Coulter Total βhCG (5th IS), and Roche hCG+β. Sample concentrations ranged from<2 IU/L to 4,973 IU/L. RESULTS: Repeatability and within-laboratory precision passed most manufacturer's claims and allowable error criteria. Linearity was validated from<2 IU/L to 4,741 IU/L. Hook effect was not observed up to 2,446,448 IU/L. Carryover was<4.0 ppm. A linear relationship was observed with i-STAT, Beckman and Roche methods. At>20 IU/L, biases were apparent against all three comparator assays (i-STAT: +20%, Roche: +30%, Beckman: +5 to 15%). At ≤20 IU/L, the acceptability of agreement varied according to TAE specifications. Concordance between AQT90 and comparator assays using 5 IU/L as the medical decision level ranged from 69% to 81%. CONCLUSIONS: Overall, the AQT90 hCG assay performed well and would be suitable for smaller suburban or rural hospitals. Some limitations have been noted and should be kept in mind during clinical testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle