Strategies for incorporating patient-reported outcomes in the care of people with chronic kidney disease (PRO kidney): a protocol for a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes and experience measures (jointly referred to here as PROs) are internationally recognized as a means for patients to provide information about their quality of life, symptoms, and experiences with care. Although increasingly recognized as key to improving the quality of healthcare at individual (e.g., patients, caregivers, and providers) and aggregate (e.g., government, policy/system-wide decision-making) levels, there are important knowledge gaps in our understanding of how PROs are, and can be, used across different settings, particularly in nephrology to enhance person-centered care. This knowledge is needed for developing strategies to guide optimal use of PROs in nephrology care. Currently, no strategies exist. The purpose of this review is to address this knowledge gap by answering the following realist question: How can PROs be used to enhance person-centered nephrology care, both at individual and aggregate levels? METHODOLOGY: Realist synthesis is an explanatory approach to data synthesis that aims to explain how context and mechanisms influence the outcome of an intervention. An initial program theory will be developed through the systematic search of the published literature in bibliographic databases (Ovid MEDLINE, Ovid Embase, EBSCOhost CINAHL, Web of Science, and Scopus) on existing theories explaining how PROs are used in healthcare settings. This initial program theory will then be tested and refined through the process of realist synthesis, using context-mechanism-outcome configurations. A kidney-specific program theory will then be created to address the utilization of PROs in nephrology across individual and aggregate levels to augment person-centered care. Searching will be iterative and refined as data is extracted and analyzed using a pilot-tested context + mechanism = outcome heuristic. Throughout, we will consult methodological experts, research team practitioners, and the Patient Advisory Committee to help refine the theories. Last, we will develop and disseminate knowledge translation products widely to knowledge user groups. DISCUSSION: The utilization of PROs remains a challenge in nephrology. The findings from this synthesis will provide a framework to guide both policy makers and practitioners on how to enhance person-centered care through successful utilization of PROs across individual and aggregate levels in nephrology. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017056063.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,319 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».