EMPHASIS – European Multi-environment Plant pHenotyping And Simulation InfraStructure
Notice bibliographique
Résumé
The EMPHASIS proposal aim to establish a European Infrastructure within the ESFRI framework, based on national phenotyping infrastructure (Belgium, France, Germany and UK). The partnership will be extended to other European member states.EMPHASIS will develop and provide access to infrastructures addressing multi-scale phenotyping for analysing genotype performance under diverse environmental conditions and quantify the diversity of traits contributing to performance in diverse environmental scenario (i.e. plant architecture, major physiological functions and output, yield components and quality).EMPHASIS will address the technological and organizational limits. EMPHASIS will:• develop an integrated pan-European network of instrumented phenotyping platforms using current and future agro-climatic scenarios.• link data acquisition to a European-level data management system and to state-of-the art crop models to simulate plants and crops in current and future climates.• develop, evaluate and disseminate novel technologies, thereby providing new opportunities for research involved in phenotyping and precision agriculture• make these infrastructures and concepts accessible to European plant science community in academia and industryEMPHASIS infrastructures will include• platforms in (semi-)controlled conditions for high resolution and throughput phenotyping• Intensive field experimental sites• a coordinated network of field experiments with phenotyping infrastructure• Modelling platforms for testing existing or virtual combinations of alleles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».