Inhibition of the <i>in vitro</i> activities of α‐amylase, α‐glucosidase and pancreatic lipase by yellow field pea (<i>Pisum sativum</i> L.) protein hydrolysates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The aim of this work was to produce yellow field pea protein‐derived peptides as inhibitors of α‐amylase, α‐glucosidase and pancreatic lipase activities. A pea protein concentrate was hydrolysed with alcalase, chymotrypsin, pepsin or trypsin and the hydrolysates separated into different fractions (<1, 1–3, 3–5, 5–10 kDa) by membrane ultrafiltration. Peptide sequence analysis showed that the alcalase hydrolysate had higher levels of di‐ and tripeptides when compared with the chymotrypsin, pepsin and trypsin hydrolysates. The peptide fractions inhibited α‐amylase and α‐glucosidase activities at levels that were similar to the unfractionated hydrolysates. The peptides were more active against α‐amylase (inhibition at μg level) than α‐glucosidase (mg level). In contrast, the fractionated peptides had reduced ability (IC 50 >4.2 mg mL −1 ) when compared with the unfractionated hydrolysate (IC 50 <4.2 mg mL −1 ) to inhibit lipase activity. Enzyme kinetic studies revealed that the peptides reduced α‐amylase activity through competitive inhibition. However, inhibition of α‐glucosidase activity was non‐competitive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle