Climate change, re-/afforestation, and urbanisation impacts on evapotranspiration and streamflow in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Since the 1950s, Europe has seen large shifts in climate and land cover. Previous assessments of past and future changes in evapotranspiration or streamflow have either focussed on land use/cover or climate contributions, or have focussed on individual catchments under specific climate conditions. Here, we aim to understand how decadal changes in climate (e.g., precipitation, temperature) and land use (e.g., de-/afforestation, urbanization) have impacted the amount and distribution of water resources availability across Europe since the 1950s. To this end, we simulate the distribution of green and blue water fluxes at high-resolution (1 × 1 km) by combining (a) a steady-state Budyko model for water balance partitioning constrained by long-term (lysimeter) observations across different land-use types, (b) a novel decadal high-resolution historical land use reconstruction, and (c) gridded observations of key meteorological variables. The continental-scale patterns in the simulations agree well with coarser-scale observation-based estimates of evapotranspiration, and also with observed changes in streamflow from small basins across Europe. We find that strong shifts in the continental-scale patterns of evapotranspiration and streamflow have occured from 1950 to 2010. In Sweden, for example, increased precipitation dominates effects of large scale re- and afforestation leading to increases in both streamflow and evapotranspiration. In most of the Mediterrenean, decreased precipitation combines with increased forest cover and potential evapotranspiration to reduce streamflow. In spite of local and regional scale complexity, the Europe-wide net contribution of land use, precipitation and potential evapotranspiration changes to changes in ET is similar with around ~ 40 km3/y, equivalent to the discharge of a large river. For streamflow, changes in precipitation dominate land use and potential evapotranspiration contributions with ~ 90 km3/y compared to ~ 45 km3/y. Locally, increased forest cover and urbanisation have lead to significant decreases and increases of available streamflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».