Overview of wireline-logging analysis in the Aurora/JOGMEC/NRCan Mallik 2L-38 gas hydrate production research well
Notice bibliographique
Résumé
In order to evaluate the productivity of gas hydrate by the depressurization method, Japan Oil, Gas and Metals National Corporation and Natural Resources Canada carried out a full-scale production test in the Mallik field, Mackenzie Delta in April 2007 and March 2008. An extensive wireline-logging program was conducted in 2007 to evaluate physical reservoir properties of gas-hydrate-bearing sediments, to determine production-test and water-injection intervals, to evaluate cement bonding, and to interpret gas hydrate-dissociation behaviour throughout the production test. New open-hole wireline-logging tools, such as the Magnetic Resonance ScannerTM, True Resistivity ScannerTM, Sonic ScannerTM, and other advanced logging tools, such as Elemental Capture SpectroscopyTM, were deployed to obtain precise data on the occurrence of gas hydrate, lithology, gas hydrate pore saturation, porosity, and permeability. Perforation interval of the production-test and water-injection zones was determined through a multidisciplinary approach, using geological-petrophysical analysis and interpretation of open-hole logging data, construction of layered reservoir models, quick reservoir numerical simulations for several perforation scenarios, and operational constraints. A gas-hydrate-bearing formation from 1093 to 1105 m KB was selected for the 2007-2008 production test, and three zones (1224-1230, 1238-1256, and 1270-1274 m KB) were selected for the injection of produced water. Cased-hole logging measurements with the Reservoir Saturation ToolTM, Accelerator Porosity SondeTM, and Sonic ScannerTM were also conducted to evaluate physical-property changes of the gas-hydrate-bearing intervals before and after the production test (time-lapse analysis). Analysis of these cased-hole logging data provided important knowledge about gas hydrate-dissociation behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».