Incidence Of Cancer In Adults Living In The Vicinity Of Nuclear Power Plants In France
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Recent results of epidemiological studies renewed the debate on health effects of environmental exposure to nuclear power plants (NPPs) emissions. Hundreds of thousands of people are living around such facilities in France. The aim of this work is to study the incidence of cancer in adults living around NPPs in France and to assess whether this approach could be extended to other French nuclear facilities. Methods We conducted an ecological study focusing on population aged 15 and over living within 20 km of 7 NPPs in France. Incidence rates were estimated for different cancers associated to chemical and radioactive releases from NPPs: liver, brain, leukaemia, female breast, ovary, bladder and thyroid cancers. Cases have been obtained from the French cancer registries at the municipality level between 1995 and 2012. This study used distance to NPPs as a proxy of exposure. A geographic correlation study, based on generalized additive models and Bayesian hierarchical models, was used to estimate the association between risk of cancer and proximity to NPPs accounting for potential confounding factors (deprivation, smoking, population density, residential mobility, roads density, presence of other industrial sites, and levels of benzene in the air). Results This study will examine cancer types by 5-years age groups, sex and calendar year. Analysis and interpretation of results are ongoing. Discussion Given the design of our study, the questions regarding cancer's incidence around NPPs will be answered. Nevertheless no causal conclusion could be drawn on this basis. This pilot study will highlight technical challenges related to health surveillance around NPPs. Data pooling with other international similar studies could enhance the efficiency of such scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».