Ascorbic acid diminishes bone morphogenetic protein 2‐induced osteogenic differentiation of muscle precursor cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Muscle precursor cells (MPC) are integral to the maintenance of skeletal muscle and have recently been implicated in playing a role in bone repair. The primary objective of this study was to understand better the role of oxidative stress during the osteogenic differentiation of MPCs. METHODS: Muscle precursor cells were treated with various combinations of ascorbic acid (AA), bone morphogenetic protein (BMP)-2, and either a superoxide dismutase analog (4-hydroxy-TEMPO [TEMPOL]) or polyethyleneglycol-conjugated catalase. Muscle precursor cell proliferation and differentiation were determined, and alkaline phosphatase activity was measured as an index of osteogenic differentiation. RESULTS: After treatment with 200 μM AA, superoxide was increased 1.5-fold, whereas AA in combination with 100 ng/ml BMP-2 did not increase alkaline phosphatase (ALP) activity. When cells were treated with TEMPOL in combination with 100 ng/ml BMP-2 and 200 μM AA, ALP activity significantly increased. DISCUSSION: These data suggest that increasing oxidative stress with AA induces sublethal oxidative stress that prevents BMP-2-induced osteogenic differentiation of MPCs. Muscle Nerve 59:501-508, 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».