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Enregistrement W2910486196 · doi:10.1161/circulationaha.118.036088

Duration of Electrocardiographic Monitoring of Emergency Department Patients With Syncope

2019· article· en· W2910486196 sur OpenAlexafffundabout
Venkatesh Thiruganasambandamoorthy, Brian H. Rowe, Marco L.A. Sivilotti, Andrew D. McRae, K. Arcot, Marie‐Joe Nemnom, Longlong Huang, Muhammad Mukarram, Andrew D. Krahn, George A. Wells, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaQueen's UniversityOttawa HospitalProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentSyncope (phonology)ElectrocardiographyEmergency medicineCardiologyInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The optimal duration of cardiac rhythm monitoring after emergency department (ED) presentation for syncope is poorly described. We sought to describe the incidence and time to arrhythmia occurrence to inform decisions regarding duration of monitoring based on ED risk stratification. METHODS: We conducted a prospective cohort study with enrolled adult patients (≥16 years old) presenting within 24 hours of syncope at 6 EDs. We collected baseline characteristics, time of syncope and ED arrival, and the Canadian Syncope Risk Score (CSRS) risk category. We followed subjects for 30 days, and our adjudicated primary outcome was serious arrhythmic conditions (arrhythmias, interventions for arrhythmias, and unexplained death). After excluding patients with an obvious serious condition on ED presentation and those with missing CSRS predictors, we used Kaplan-Meier analysis to describe the time to serious arrhythmic outcomes. RESULTS: A total of 5581 patients (mean age, 53.4 years; 54.5% females; 11.6% hospitalized) were available for analysis, including 346 (6.2%) for whom the 30-day follow-up was incomplete and who were censored at the last follow-up time. A total of 417 patients (7.5%) experienced serious outcomes, 207 of which (3.7%; 95% CI, 3.3%-4.2%) were arrhythmic (161 arrhythmias, 30 cardiac device implantations, 16 unexplained deaths). Overall, 4123 (73.9%) were classified as CSRS low risk, 1062 (19.0%) medium risk, and 396 (7.1%) high risk. The CSRS accurately stratified subjects as low risk (0.4% risk for 30-day arrhythmic outcome), medium risk (8.7% risk), and high risk (25.3% risk). One-half of arrhythmic outcomes were identified within 2 hours of ED arrival in low-risk patients and within 6 hours in medium- and high-risk patients, and the residual risk after these cut points were 0.2% for low-risk, 5.0% for medium-risk, and 18.1% for high-risk patients. Overall, 91.7% of arrhythmic outcomes among medium- and high-risk patients, including all ventricular arrhythmias, were identified within 15 days. None of the low-risk patients experienced ventricular arrhythmia or unexplained death, whereas 0.9% of medium-risk patients and 6.3% of high-risk patients experienced them ( P<0.0001). CONCLUSIONS: Serious underlying arrhythmia was often identified within the first 2 hours of ED arrival for CSRS low-risk patients and within 6 hours for CSRS medium- and high-risk patients. Outpatient cardiac rhythm monitoring for 15 days for selected medium-risk patients and all high-risk patients discharged from the hospital should also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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