Cardiovascular Risk Reduction in the Workplace With CAMMPUS (Cardiovascular Assessment and Medication Management by Pharmacists at the UBC Site)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular (CV) disease is a leading cause of death despite being largely preventable. Employers increasingly offer preventive health programs in the workplace, and pharmacists are well suited to provide these programs. OBJECTIVE: To evaluate the impact of a pharmacist-led service on CV risk in University of British Columbia (UBC) employees. METHODS: This was a prospective observational pre-and-post design study, with participants as their own controls. Employees >18 years of age in the UBC health plan with a Framingham Risk Score (FRS) ≥10% or ≥1 medication-modifiable CV risk factor were included. Participants received a baseline assessment, individualized consultation for 12 months, and a final assessment by a pharmacist at the UBC Pharmacists Clinic. The primary end point was FRS reduction. RESULTS: Baseline assessment of 512 participants between September 2015 and October 2016 yielded 207 (40%) participants, of whom 178 (86%) completed the 12-month intervention. Participants were 54% female and 55% Caucasian, with an average age of 51 (SD = 9.1) years. FRS at baseline was <10 in 45.8%, 10 to 19.9 in 37.9%, and ≥20 in 16.4% of participants. Over 12 months, significant reductions in average FRS (from 11.7 [SD = 7.7] to 10.7 [SD = 7.3]; P = 0.0017) and other parameters were observed. Significant improvements in quality of life (EQ5D change of 0.031 [95% CI = 0.001, 0.062] P = 0.023) and medication adherence (MMAS-8 change of 0.42 [ P = 0.019]) were also noted. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: UBC employees had improvements in health markers, self-reported quality of life, and medication adherence after receiving a 12-month pharmacist-led intervention. Pharmacists are encouraged to provide CV risk reduction services in workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».