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Enregistrement W2910489226 · doi:10.1002/ppp3.37

Building a botanical foundation for perennial agriculture: Global inventory of wild, perennial herbaceous Fabaceae species

2019· article· en· W2910489226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesSaint Louis University
Mots-clésPerennial plantHerbaceous plantAgroforestryAgricultureBiologyFabaceaeAgronomyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societal Impact Statement Agroecosystems are constantly evolving to meet the needs of a growing population in a sustainable manner. Concerns about ecological impacts of agriculture, including soil loss, have focused attention on crops that provide both agricultural products and ecological services. Perennial, herbaceous crops that live for multiple years and can be harvested mechanically produce large root systems that may reduce soil loss; however, these species are largely absent from agriculture. The diversity of wild, perennial, herbaceous legume species documented by the Perennial Agriculture Project Global Inventory (PAPGI) increases resources available to breeders of perennial, herbaceous legumes, and raises awareness about untapped wild plant diversity in future crop development. Summary Concerns about soil health and stability are focusing attention on crops that deliver both agricultural products and ecological services. Deep rooted, perennial plants that build soil organic matter, support diverse belowground microbial communities, and produce edible seeds are key components underpinning ecological intensification; however, few perennial, herbaceous crops have been domesticated for food. To facilitate development of edible, perennial, herbaceous crops, including perennial grains, we constructed an online resource of wild, perennial, herbaceous species—the Perennial Agriculture Project Global Inventory (PAPGI; http://www.tropicos.org/Project/PAPGI ). The first component of this project focuses on wild, perennial, herbaceous Fabaceae species. We extracted taxonomic names and descriptors from the International Legume Database and Information Service. Names were added to PAPGI, a special project within the botanical database TROPICOS, where they link to specimen records and ethnobotanical and toxicological data. PAPGI includes 6,644 perennial, herbaceous Fabaceae species. We built a searchable database, a framework for the ongoing incorporation of more than 60 agriculturally important traits for perennial, herbaceous legumes. Here we highlight food and forage uses for 314 legume species, and toxicological data for 278 species. The novel contribution of PAPGI is its focus on wild, perennial herbaceous species that generally have not entered the domestication process but that hold promise for development as perennial food crops. By extracting botanical information relevant for agriculture we provide a dynamic resource for breeders and plant scientists working to advance ecological intensification of agriculture, and for conservation managers working to preserve wild species of potential agricultural importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle