Using soil geochemical data to estimate the range of background element concentrations for ecological and human-health risk assessments
Notice bibliographique
Résumé
A workshop on the role of geochemical data in ecological and human-health risk assessments was sponsored by Health Canada and Environment Canada in 2010. Participants from Geological Survey of Canada developed recommendations for acquiring and analyzing soil geochemical data to support risk assessment and outlined a procedure for estimating geochemical background, released as GSC Open File 6645. The following practices are proposed: 1) the collection of soil samples from pedologic horizons (the C, in particular) rather than depth-based intervals; 2) use of a spatially random sample design; 3) analysis of the less than 2 mm fraction (without ball or ring pulverizing) as a standard. Additionally, analysis of the silt-sized and finer fraction (<0.063 mm) provides more information on the mineral phases and residence sites of elements in soils and the patterns of regional variation; 4) dissolution using the USEPA 3050B aqua regia variant. Additionally, a method for estimating the amount of loosely held 'bioaccessible' amounts of the total-element concentration should be considered (e.g. water leach); 5) archiving of sample splits; and 6) evaluation of chemical data through the insertion, analysis, and monitoring of QA/QC samples. The procedure for estimating geochemical background is based on plotting maps and graphs using the 'rgr' library and functions in R. R is an open source software environment and is available through CRAN mirror sites linked to http://www.r-project.org/. Metadata for 700 geochemical surveys carried out by the GSC and provincial agencies can be accessed through the Geochemical Data Repository at Natural Resources Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».