Phylogenetic characterization of Salmonella enterica from pig production and humans in Thailand and Laos border provinces
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The genetic relationship among serotypes of Salmonella enterica from food animals, food of animal origin, and human is of interest as the data could provide an important clue for the source of human infection. This study aimed to determine the genetic relatedness of S. enterica from pig production and human in Thailand-Laos border provinces. Materials and Methods: A total of 195 S. enterica serotypes isolated from pig and pork (n=178) and human (n=17) including four serotypes (Typhimurium, Rissen, Derby, and Stanley) were randomly selected to examine their genetic relatedness using highly conserved sequence of three genes (fim A, man B, and mdh). Results: The results showed that 195 Salmonella isolates of four different serotypes were grouped into five different clusters, and members of the same Salmonella serotypes were found in the same cluster. Salmonella isolated from pig production and human in Thailand-Laos border provinces represented overlapping population and revealed a high degree of similarity, indicating close genetic relationship among the isolates. Conclusion: The results support that the determination of Salmonella serotyping combined with analysis of phylogenetic tree can be used track the clonal evolution and genetic diversity of Salmonella serotypes in different host species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».