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Enregistrement W2910495039 · doi:10.4095/221164

Effects of sample drying on phase distribution of elements in lake-sediment cores

2005· report· en· W2910495039 sur OpenAlexaff
G.E.M. Hall, J E Vaive, P Pelchat, Graeme Bonham-Carter, D A Kliza, Kevin Telmer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentSample (material)Sediment coreDistribution (mathematics)GeologyEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeomorphologyChemistryMathematicsGeotechnical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of a sequential extraction scheme provides information on the phase association of elements in a sample, such phases being described, for example, as 'exchangeable/adsorbed', 'amorphous Fe/Al oxides', and 'soluble organics'. It is therefore critical to maintain the chemistry of a sample from the time of collection to its analysis and during its preparation for analysis. This paper focuses on the redistribution of elements amongst five operationally defined phases that occurs on air drying of the sample. Two lake-sediment cores ('Green' and 'Gravel Pit' lakes) were sampled at 1 cm intervals and divided into two sets immediately prior to sequential leach analysis of the 'wet' sample; the other set was air dried. Most of the 39 elements determined in the 'Green' Lake sediment showed, on drying, a redistribution to more labile forms, such as Fe where increases in the oxide phases were observed with a concomitant decrease in the crystalline forms of Fe reporting to the final aqua regia digestion. These changes are generally small in magnitude, but they can change the shape of the element profile down the core for an affected leach, which in turn could lead to misinterpretation of the sequential leach data. Surprisingly, S did not show any changes on drying, suggesting that the kinetics of oxidation are reasonably slow and that storage of the sample is more important to avoid than drying. The different behaviour shown by the two cores indicates that redistribution of elements on sample drying is both element- and matrix-dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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