Determination of allergens involved in canine atopic dermatitis in Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canine atopic dermatitis (CAD) is a common skin disease and numerous factors participate in forming clinical features of this disease. Intradermal tests (IDT) enabled determination of allergen(s) involved in CAD. Allergens that can be related with CAD are numerous and depend on geographical region. The purpose of this study was to identify the most frequent allergen(s) associated with CAD to which dogs with atopic dermatitis (AD) most often react with hypersensitive reaction. IDT were performed with 15 allergens on fifty dogs with clinical signs of AD. Mixed breed (n= 10), Pekingese (n= 9), Labrador Retriever (n= 6) and American Staffordshire Terriers (n= 5) were the most common breeds among 50 tested dogs. The majority of dogs showed clinical signs of AD at age of less than three years. Clinical signs appeared seasonally in the spring and summer. Pruritus was present in 74% cases. Polysensitization was noted in 96% of tested dogs, while 4% of tested dogs were negative to used allergens. The highest percentage of allergen positive reactions was to house dust (78%,) and house dust mite (68%) (p<0.01, respectively). Key words: dogs, atopic dermatitis, allergens, IDT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».