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Enregistrement W2910514367 · doi:10.4095/221138

Physico-chemical characterization of airborne particulate impurities deposited in snow around a copper smelter, Rouyn-Noranda, Quebec

2005· report· en· W2910514367 sur OpenAlexaffabout
Christian Zdanowicz, D A Kliza, Doğan Paktunç, Graeme Bonham-Carter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowCopperParticulatesImpuritySmeltingEnvironmental chemistryCharacterization (materials science)ChemistryMetallurgyMineralogyEnvironmental scienceGeographyMaterials scienceMeteorologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two snow surveys were conducted (1998 and 2001) in the region surrounding the copper smelter at Rouyn-Noranda, Quebec. Total loading rates of metals per year (ng/cm²/a) were determined for a large suite of elements, of which 13 (Cu, Pb, Zn, Cd, As, Sb, S, Ag, Ni, Al, Mg, Fe, Mn) are reported on here. The spatial distributions of loading rates of smelter-derived metals from both survey years show a bull's-eye pattern centred on the smelter, skewed northeast and southeast of the smelter as a consequence of the prevailing wind directions. Most element patterns can be divided into two parts, a proximal part close to the smelter with high loading rates dominated by deposition of smelter-emitted metals and a distal part in which loading rates approach an ambient background level and metals are predominantly from non-smelter sources. The radius of the area obviously affected by metal emissions is usually about 50 km. The differences in deposition rates for smelter-derived metals (Cu, Pb, Zn, As, Cd) between the two sampling years may be explained in part by changes in reported emissions between 1998 and 2001. All samples were thawed and filtered. Dissolved and particulate fractions were analyzed separately. The proportion of total metal in dissolved form provides an indication of potential bioavailability. It differs among elements, between years for the same element (due to changes in filter size), and, for some elements, with distance from the smelter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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