The Use of Social Media in Interprofessional Education: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implementation of interprofessional education (IPE) activities into health care education is a challenge for many training programs owing to time and location constraints of both faculty and learners. The integration of social media into these IPE activities may provide a solution to these problems. OBJECTIVE: This review of the published literature aims to identify health care IPE activities using social media. METHODS: The authors searched 5 databases (from the beginning coverage date to May 27, 2017) using keywords related to IPE and social media. Teams of 2 authors independently reviewed the search results to identify peer-reviewed, English language papers reporting on IPE activities using social media. They assessed the study quality of identified papers using the Medical Education Research Study Quality Instrument. RESULTS: A total of 8 studies met the review's inclusion criteria. Of these 8 papers, 3 had single-group, posttest-only study design; 4 had single-group, pre- and posttest design; and 1 had nonrandomized 3-group design. Qualitative and quantitative outcome measures showed mixed results with the majority of student feedback being positive. CONCLUSIONS: Despite a need for additional research, this review suggests that the use of social media may aid the implementation of health care IPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».